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大数据

大数据

  • 主管单位:   工业和信息化部
  • 主办单位:  人民邮电出版社
  • 分类:   互联网技术
  • 下单时间:   1个月内
  • 国际刊号:  2096-0271
  • 国内刊号:  10-1321/G2
  • 期刊定价:    ¥320
  • 起订时间:   2024年12月
  • 创刊:   2015
  • 周期:   双月刊
  • 出版社:   大数据
  • 发行:   北京
  • 语言:   中文
  • 主编:   郑纬民
  • 库存:   566
  • 邮编:   100078
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      期刊详情

      • 期刊介绍
        • 主管单位:工业和信息化部
        • 主办单位:人民邮电出版社
        • 出版地方:北京
        • 快捷分类:计算机
        • 国际刊号:2096-0271
        • 国内刊号:10-1321/G2
        • 邮发代号:
        • 创刊时间:2015
        • 发行周期:双月刊
        • 期刊开本:16开
        • 下单时间:1个月内
        • 业务类型:杂志服务

      大数据简介

      • 本站主要从事期刊订阅及增值电信业务中的信息服务业务(互联网信息服务),并非《大数据》杂志官方网站。办理业务请联系杂志社。

        《大数据》(CN:10-1321/G2)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

      杂志文章特色

      • 1、《大数据》文稿应资料可靠、数据准确、具有创造性、科学性、实用性。应立论新颖、论据充分、数据可靠,文责自负(严禁抄袭),文字要精炼。

        2、姓名在文题下按序排列,排列应在投稿时确定。作者姓名、单位、详细地址及邮政编码务必写清楚,多作者稿署名时须征得其他作者同意,排好先后次序,接录稿通知后不再改动。

        3、文章要求在2000-2400字符,格式一般要包括:题目、作者及单位、邮编、内容摘要、关键词、正文、参考文献等。文章标题字符要求在20字以内。

        4、文章中的图表应具有典型性,尽量少而精,表格使用三线表;图要使用黑线图,绘出的线条要光滑、流畅、粗细均匀;计量单位请以近期国务院颁布的《中华人民共和国法定计量单位》为准,不得采用非法定计量单位。

        5、所有的公式用Word公式编辑器生成。定义公式尺寸,标准用10磅字大小;其他的用默认值即可。公式编辑完后的大小应为100%,不要缩放。公式后编号的括号请用全角(即用中文输入状态输入的括号),不使用半角括号。

        6、编辑部对来稿有删修权,不同意删修的稿件请在来稿中声明。我刊同时被国内多家学术期刊数据库收录,不同意收录的稿件,请在来稿中声明。

      杂志分析报告

      年度被引次数报告(学术成果产出及被引变化趋势)

      年度期刊评价报告(本刊综合数据对比及走势)

      • 注:年度总文献量的统计不包含资讯类文献,如致谢、稿约、启事、勘误等

      • 注:比率 = 当年基金资助文献量 / 当年发文量 * 100%

      • 注:当年发文量的统计不包含资讯类文献,如致谢、稿约、启事、勘误等

      大数据栏目设置

      研究,应用,论坛,专题:数据基础制度建设,动态,专题:大数据的系统结构,专题:大数据与信用评价系统,专栏:大数据领域国家工程实验室,专题:面向人文领域的大数据技术和方法,专题:大数据支撑的智能应用,专题_专题:大数据与智慧城市,专题:科学数据与创新应用,专题:农业大数据,专题:政府治理大数据,前沿,专题:大数据异构并行系统,学术科普,专题:数字经济,专题:空天大数据,专题:大数据整理,专题:基于大数据的知识图谱及其应用,专题:国产环境下的大数据处理系统,专题:数据驱动的软件智能化开发,专题:元宇宙与大数据,专题:数据自治开放,专题:教育大数据,专题:数据开放与交易,专题:区块链与数据共享,专题:生物医疗大数据,专题,专题:边缘计算,专栏:2017年度大数据应用实践Top10,专题:网络大数据,专题:金融与安全大数据,专题:面向社会治理和服务的大数据,专题:新基建环境下的数据资产价值评估与定价,专题_大数据安全和隐私保护,专题:大数据可视分析应用,专题:新工科背景下的大数据人才培养及课程体系设计,专题:大数据驱动的智能计算体系架构,专题:高性能计算虚拟数据空间,专题:学术大数据,聚焦,专题:健康医疗大数据,专题:工业大数据,行业会讯,专题:大数据关键技术与应用,专题:医学大数据,专栏:数据驱动的优化,专栏:聚焦地方政府大数据,大数据栋察,动态_行业会讯,动态_书讯,战略研究,专栏:聚焦地方政府大数据,创刊寄语,专家视点

      期刊文章摘录

      摘要:大数据的流通是创造数据价值的关键一环,然而目前数据流通面临着诸多问题。区块链是一种分布式账本技术,具有去中心化和不可篡改特性,可以解决数据流通过程中的一些痛点问题。介绍了区块链技术的特性,阐述了利用区块链改造授权存证环节、进行数据溯源和实现智能合约的主要思路,梳理了实现数据流通的整体架构。在此基础上,给出了国外利用区块链进行数据流通的应用实例,并介绍了一些其他的数据流通新技术。

      作者:闫树,卿苏德,魏凯

      摘要:区块链具有去中心化、稳定安全和防篡改的特点,随着区块链技术的进一步完善与应用,区块链将与金融、医疗、物流等传统行业结合。这将会颠覆部分行业中现有的运作模式,重构一张价值传递的网络。在供应链金融领域进行了区块链应用的探索,构建了一个基于联盟型区块链的供应链金融服务平台。该平台将区块链技术与传统系统结合,为供应链上的各方提供了更加便捷的融资方式,提高了供应链的透明度、可追溯性和安全性。

      作者:马小峰,杜明晓,余文兵,王意

      摘要:介绍面向大数据的区块链在清算系统中的应用实践,内容涉及区块链共识、区块链交易数据安全传输、区块链数据存储、区块链数据查询、交易数据加解密以及清算核心业务等方面,重点分析了大数据版区块链在清算过程中对复合交易进行拆解合并的架构设计,并从大数据分析层面提出对区块链上的数据做风险决策与评估的潜在价值和重要意义。

      作者:蔡维德,郁莲,袁波,邓佑权,李琪,郭斌

      摘要:区块链可以实现无中心、高可信的账本管理,成功支撑了比特币等金融领域应用发展。区块链的本质是在不完全可信环境中的可信数据管理,它具有去中心化、防篡改、强一致和完整性等特性。同时,区块链也存在着数据管理功能弱、性能低等问题。通过对比区块链和传统数据管理技术,分析3个典型的金融领域以外的区块链应用,探讨区块链上新的研究问题,并讨论面向特定领域应用,研发分享型数据库系统(即支持核心业务,支撑分享经济业务模式,甚至本身也是以分享经济的方式实现的数据库)的必要性。

      作者:钱卫宁,金澈清,邵奇峰,周傲英

      摘要:区块链技术是一种去中心化、去信任化、公开透明的分布式数据存储技术,能够降低信任成本,实现安全可靠的数据交互。然而,攻击者可以轻易地从公开的全局账本中获得所有数据,并通过大数据分析技术挖掘用户交易规律等隐私信息。分析区块链交易数据面临的隐私泄露威胁,描述基于数据分析的攻击方法;介绍以混币机制为代表的交易数据隐私保护机制,简要描述各种混币方法的基本原理,并针对混币过程是否需要中心节点参与的问题分析不同混币机制的优势与缺陷;最后,分析了现有区块链数据隐私保护技术中存在的不足,并展望未来的发展方向。

      作者:祝烈煌,董慧,沈蒙

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